Almacenamiento

Los datos son un activo críticamente valioso. ¿Cómo lo almacena y protege eficazmente?

Almacenar y proteger sus datos requiere un enfoque mesurado que considere muchos factores que que deben coincidir con los requisitos de sus aplicaciones con la plataforma adecuada de almacenamiento, el nivel de almacenamiento, los servicios de datos de almacenamiento y el costo apropiados para cada carga de trabajo. OXMTECH está a la vanguardia para ayudar a los clientes con la administración de sus datos, soluciones de almacenamiento en la nube privada y estrategias de nube híbrida personalizadas, que incluyen:

• Plataformas de almacenamiento especialmente diseñadas como un componente central de infraestructura convergente, que junto con el almacenamiento definido por software en infraestructura hiper-convergente, ayudándole a determinar la mejor plataforma según sus necesidades
  


• Las tecnología de punta de última generación en NVMe y Storage Class Memory (SCM), que identifican las cargas de trabajo más adecuadas para beneficiarse de estas tecnologías
  


• Soluciones de almacenamiento de datos en la nube híbrida que lo ayudan a cerrar la brecha entre las nubes públicas y privadas mientras mantiene un control estricto de los datos
  


• Identificar las estrategias de administración de datos que brinden agilidad a s sus líderes de aplicaciones de su negocio, tal como es la administración de copia de datos, snapshots y capacidad de respaldos en la nube
  


• Soluciones recientes de automatización y de recuperación ante desastres, las cuales ya están integradas en soluciones de almacenamiento primario y proporcionan consistencia y protección a su información
  


• Casos de uso para plataformas de almacenamiento de archivos y objetos masivamente escalables en la nube privada, como datos de aplicaciones, media, datos de bitácora, archivo, retención de copias de seguridad a largo plazo y análisis de big data
  


• Casos de uso de almacenamiento secundario para archivo, protección de datos y las mejores formas de aprovechar las tecnologías de reducción de datos